IDC立洋创客空间全面解析大数据开发学习内容及

更新时间:2019-11-12

  “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。主要包含三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。

  大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分,分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。大数据开发学习是具有难度的,零基础入门首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、www.260000.com。Storm等。

  大数据的价值是应用于很多方面的,例如:大数据于企业,经过庞大的市场数据分析,更有利于高层的下一个目标决策。大数据于商业,大数据技术可以记录我们的购买记录和浏览网页的记录,很多网站就可以根据这些给用户推送不同的新闻和商品等。

  出现大数据之后,我们将会面对着海量的数据,多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术,人们将会得到不同的事物真相,不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求,抛弃过去的经验思维和惯性思维,掌握客观规律,跳出历史预测未来的困境。

  大数据开发工程师的价值本质上体现为:提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。就理论上而言,在足够小的时间和空间尺度上,对现实世界数字化,可以构造一个现实世界的数字虚拟映像,这个映像承载了现实世界的运行规律。在拥有充足的计算能力和数据分析方法的前提下,对这个数字虚拟映像的深度分析,将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。

  现如今,大数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。了解更多资讯,欢迎来电咨询立洋创客空间。返回搜狐,查看更多